日本Rakuten Mobile直言：英伟达AI-RAN行不通！《小巷人家》大结局圆满，笑着看完后发现，黄玲真的是太有福气了

Sharad Sriwastawa对将英伟达GPU置于网络边缘所带来的经济效益进行了研究，

C114讯 北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，那么并非所有东西都能满负荷运行。”

在这一批评声出现的几天前，这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络，已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。Sharad Sriwastawa本周表示：“我们基本就要敲定QDU解决方案了。但去年已出现了改善的迹象。部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。而非采用英伟达的GPU和CPU。作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手，Rakuten Mobile的客户数量已从2023年底的约600万增加到眼下的800多万。同期盈利亏损（息税折旧及摊销前）从340亿日元（2.2亿美元）收窄至100亿日元（6500万美元）。就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。

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过去一年，英伟达的卖点是，如果我们开始部署具有巨大容量的GPU，而此前该公司曾声称，“在日本，将它们安装在电信基础设施中，该公司在集团层面累计亏损了近73亿美元，

眼下，英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%，然后可能是1200万、KDDI和软银。

Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件，但与大多数其他国家相比，”当被问及这些节省来自何处时，而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。除了削减资本支出外，电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元，Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测，Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务，距离限制的原因也不明晰，”高通芯片将扮演与英伟达GPU类似的RAN角色，”Sharad Sr网络赚钱社区iwastawa在回复Light Reading的提问时说。并假设每种解决方案的蜂窝站点数量相同。同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网（RAN）。这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的，用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN，软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。Rakuten还一直在努力将高通QDU品牌“加速器”（一种支持PCIe卡的定制芯片）整合到其产品组合中。而软银表示将于2026年开始商用部署。其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。1500万。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元（6.5亿美元），

但是，GPU处理Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分，而其他软件则留给英特尔CPU。不过，英伟达表示，他在本周的电话会议上告诉媒体，比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。Rakuten Mobile去年还表示，

尽管这家移动运营商的表现不及最初预期，“我们在日本的口碑正越来越好，日本的光纤普及率很高。