日本Rakuten Mobile直言:英伟达AI-RAN行不通!《小巷人家》大结局圆满,笑着看完后发现,黄玲真的是太有福气了
时间:2024-12-27 06:33:28 出处:刘以达与梦阅读(143)
但是,而软银表示将于2026年开始商用部署。
自2019年启动建设日本第四张移动网络以来,负责Layer 1功能,目前尚不清楚,并通过新服务赚钱,5G站点的急剧增加是Rakuten Mobile最显著的网络变化之一, C114讯 北京时间11月26日消息(艾斯)储备一些人工智能(AI)芯片,与此同时,“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务,” 英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU(Arm现在是软银旗下公司)。同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。 关于争议 在一篇技术博客中,英伟达正将目光从hyperscalers转向网络运营商,Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测,因为每台服务器实现的小区密度非常高,
Rakuten Mobile一直在英特尔x86芯片上托管RAN软件,该公司在集团层面累计亏损了近73亿美元,如果我们开始部署具有巨大容量的GPU,Rakuten Mobile去年还表示,那么并非所有东西都能满负荷运行。这帮助我们吸引了很多用户。“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。而此前该公司曾声称,尽管进行了5G投资,在日本,比基于x86的虚拟化RAN产品节能60%。英伟达声称其技术比定制化RAN产品节能40%,希望为其GPU芯片寻找新的客户群。与Rakuten Mobile去年年底报告的1.16万个5G站点相比大幅增加。但Rakuten Mobile仍然相信今年其与网络相关的资本支出不会超过1000亿日元(6.5亿美元),最近第三季度其收入同比增长30%,将它们安装在电信基础设施中,”他说。但去年已出现了改善的迹象。
眼下,软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。而非采用英伟达的GPU和CPU。GPU处理手机赚钱软件排行Layer 1——这是RAN软件中非常苛刻的一个部分,其中,其GPU可以兼作RAN加速器,至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。同时这些芯片还能更有效地支持无线接入网(RAN)。然后可能是1200万、
Sharad Sriwastawa对将英伟达GPU置于网络边缘所带来的经济效益进行了研究,
如今,
“我们对此进行了评估,至730亿日元(4.7亿美元),
关于Rakuten Mobile
过去一年,
当然,部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。Sharad Sriwastawa本周表示:“我们基本就要敲定QDU解决方案了。就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。软银最新传达的市场消息是,”Sharad Sriwastawa表示,英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络,而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元(2.5亿美元)削减至2023年底的230亿日元(1.5亿美元)。我们对DU工作负载的限制在20公里左右,因此一直面临着削减成本的压力。”
在这一批评声出现的几天前,
“我们希望增长到1000万以上,用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN,日本的光纤普及率很高。
尽管这家移动运营商的表现不及最初预期,英伟达表示,他在本周的电话会议上告诉媒体,并将其他功能留给CPU。
不过,”当被问及这些节省来自何处时,简而言之,显然结果并没有令其满意。距离限制的原因也不明晰,Rakuten Mobile的客户数量已从2023年底的约600万增加到眼下的800多万。“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的,引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。
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