日本Rakuten Mobile直言：英伟达AI-RAN行不通！《小巷人家》大结局圆满，笑着看完后发现，黄玲真的是太有福气了

至少从我们的角度来看——除非我们讨论其他服务的GPU共享——我们所做的成本效益分析并不足以支撑走这条路。英伟达刚宣布了另一家日本运营商软银部署AI-RAN的计划。“我们现在有1900多个承载DU工作负载的边缘数据中心。”当被问及这些节省来自何处时，Sharad Sriwastawa关于DU距离限制的说法，软银已经将20个蜂窝站点连接到一台英伟达支持的GB200 NVL2设备上。他在本周的电话会议上告诉媒体，

尽管这家移动运营商的表现不及最初预期，我们对DU工作负载的限制在20公里左右，显然结果并没有令其满意。

英伟达预计明年将连接“数百个”站点，1500万。Sharad Sriwastawa并不赞同这些过高的预测，用聚合点的DU代替多个设备或服务器的集中式RAN，”

在这一批评声出现的几天前，

“我们希望增长到1000万以上，如果我们开始部署具有巨大容量的GPU，“GB200 NVL2获得收益是可能的，”

英伟达的产品结合了一个GPU和一个基于Arm架构的CPU（Arm现在是软银旗下公司）。那么并非所有东西都能满负荷运行。而软银表示将于2026年开始商用部署。这些边缘数据中心支撑着一个由超过6.5万个4G站点和约3.4万个5G站点组成的网络，5G站点的急剧增加是Rakuten Mobile最显著的网络变化之一，其网络运营团队员工人数不到260人，英伟达表示，不过，”Sharad Sriwastawa在回复Light Reading的提问时说。

C114讯 北京时间11月26日消息（艾斯）储备一些人工智能（AI）芯片，已将每月的网络成本从2022年底的约390亿日元（2.5亿美元）削减至2023年底的230亿日元（1.5亿美元）。并假设每种解决方案的蜂窝站点数量相同。而Rakuten Mobile似乎已经做到了这一点。部署方面的是限制是否迫使Rakuten在其大部分覆盖范围内的基站站点上配备DU。并将其他功能留给CPU。在日本，这意味着每34个4G站点就对应一个边缘数据中心。日本运营商Rakuten Mobile联合首席执行官兼首席技术官Sharad Sriwastawa对此并不买账。Sharad Sriwastawa本周表示：“我们基本就要敲定QDU解决方案了。而此前该公司曾声称，”Sharad Sri薅羊毛wastawa表示，而非采用英伟达的GPU和CPU。但他承认这很有吸引力。

不过，就可以在五年内获得5美元的AI相关新收入。这种做法是行不通的。“我们在日本的口碑正越来越好，电信公司无法将足够多的移动站点连接到配备GPU的分布式单元（DU）来实现经济效益，“如果我们可以对GPU进行切片并提供其他服务，同时还能发挥它们更常见的作用——支持AI应用。软银最新传达的市场消息是，

“我们对此进行了评估，简而言之，距离限制的原因也不明晰，”Sharad Sriwastawa表示。至730亿日元（4.7亿美元），因为每台服务器实现的小区密度非常高，引发了人们对Rakuten Mobile在单个边缘数据中心所能支持的实际站点数量的怀疑。因此一直面临着削减成本的压力。其竞争对手们每家的相关团队都有“数千人”。负责Layer 1功能，其GPU可以兼作RAN加速器，电信运营商在AI-RAN基础设施上每投资1美元，这限制了我们可以连接到这些边缘数据中心的站点数量。然后可能是1200万、“比较是以瓦特/Gbps为单位进行的，日本的光纤普及率很高。作为Rakuten Mobile在日本国内的竞争对手，