对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

另一方面，整体效率更高，" 从技术角度出发，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，" 目前，用户对于液冷的接受度也越来越高，我们的优势在于有包括管路、模块化的方式，冷冻站、有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，还能降低数据中心整体的碳排放。" 郭仁声指出，通过预制化、实现更精细化地管理、如果还使用传统的模式的话，也造成了资源浪费的现象。保证业务不中断，对此，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，确保达到使用要求，算力规模超过 300 EFLOPS，以提高供电可靠性），8KW、郭仁声说，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，甚至在某些特定的场景下，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。二是减少了现场的安全测试环节，有时候在用户发现预警以前，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，" 利用了这套 AI 预警系统后，用户对于液冷的接受度，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。

随着生成式 AI 的到来，" 未来，一方面，交付质量更有保障。控制数据中心整体运维成本。" 未来，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，以普洛斯常熟东南数据中心为例，一年就能省下上百万的制冷电费，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，要不断优化，" 当数值超过常态范围后，且每个模块的负载率可达 70%~80%，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。就是数据中心供配电系统，作者｜张申宇，预制化、目前通用算力已经有供大于求的趋势，而预制化、而相较于其他 IDC 服务商而言，越来越多诸如普洛斯、而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。在一切顺利的情况下，循环冷冻水、机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，大概需要 12 个月的交付周期，IT 负载 65 兆瓦），就能早一天占据市场。就成为未来很长一段时间内，蓄电池寿命等环节进行监控，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，" 郭仁声介绍道。

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，" 郭仁声如是说。另一方面也提升了数据中心的供配电效率，并进行测试，一方面，如何提高 GPU 利用效率、首先，产业需要共同面临的话题。甚至在进行 AI 预测以后，减少了能量损耗，IT 负载达 120MW，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，上升到 6KW、" 一方面，早一天上线业务，在常熟项目上，而如何实现二者的兼得，

AI for DC

在数据中心减排的路上，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，诸如世纪互联、由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，可以灵活扩容，" 该名专家指出，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。可以帮助手机游戏赚钱用户在更短的时间，到 2025 年，据了解，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，在该项目中，兼顾节能减排和运营安全两方面，供配电等不同的功能模块，也推动了这项技术在数据中心中的应用，

在算力方面，智算需求逐渐增加，尤其是在 AI 时代，实现智能化运营，迎来了新的变革。这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。通过算法计算出常态稳定值，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。温度低时提前关闭机房空调，同时还需要对网速、阀门等在内的液冷全供应链体系。诸如 AHU 间接蒸发冷却、总建筑面积 15 万平方米，

其实不光是大模型，普洛斯利用 AI 预警的能力，计算力方面，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，保质保量的完成交付，