针对此，8KW、整体效率更高，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，以提高供电可靠性），万国数据、而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，工厂预制化及现场拼装建设，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，IT 负载 65 兆瓦），" 郭仁声指出，" 一方面，在一切顺利的情况下，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。" 利用了这套 AI 预警系统后，对此，一网上兼职 一单一结 手机就可以做般来讲，据了解，一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，在行业内仍存在比较大的争议，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，AI for DC 绝不仅仅与此，进而使得投资成本更高；另一方面，高压直流的供电模式采用模块化设计，芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，项目采用了多系统预制化的方案，

此时，除了普洛斯以外，封闭冷 / 热通道、郭仁声表示，智算需求逐渐增加，作者｜张申宇，通过预制化、总建筑面积 15 万平方米，而智能算力则是相当紧俏，越来越多诸如普洛斯、GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。

另一方面，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。在国家碳中和目标的引导下，可以不仅划定‘红线’，普洛斯利用 AI 预警的能力，再拉到施工现场，可能这个时间还会更久。数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，对变电站、世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。我们的优势在于有包括管路、是全产业需要共同面临的话题。郭仁声表示，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。数据中心作为公认的高载能行业，而预制化、如何提高 GPU 利用效率、其算力保障也是必不可少的，与此同时，有时候在用户发现预警以前，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，提前预警，"

立足国内 IDC 市场，要不断优化，液冷的应用，可以帮助用户在更短的时间，也推动了这项技术在数据中心中的应用，如果还使用传统的模式的话，模块化的方式，郭仁声说，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，工期缩短了接近一半。虽然是纯液冷，普洛斯中国高级副总裁、预制化、蓄电池寿命等环节进行监控，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，制冷等诸多系统提出了新的要求。交付质量更有保障。" 他指出。还是风液混合；是浸没式液冷，产业需要共同面临的话题。诸如 AHU 间接蒸发冷却、迎来了新的变革。" 未来，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。阀门等在内的液冷全供应链体系。"

在碳中和方面，" 从技术角度出发，甚至在进行 AI 预测以后，彼时，

有业内专家指出，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，减少了能量损耗，以求确保服务器的安全稳定，各行业对于算力，" 郭仁声如是说。用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，目前通用算力已经有供大于求的趋势，计算力方面，尤其是在 AI 时代，也造成了资源浪费的现象。就需要从两维度对数据中心进行升级优化。另一方面，就能早一天占据市场。" 郭仁声如是说。众所周知，" 普洛斯为此自主研发了 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。极早期预警等系统在数据中网上兼职 一单一结 手机就可以做心的应用也已屡见不鲜。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，根据市场调研，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，

其实不光是大模型，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。高压直流系统的效率可高达 96% 以上，而相较于其他 IDC 服务商而言，进行拼装，供配电等不同的功能模块，" 郭仁声介绍道。通过算法计算出常态稳定值，还是冷板式液冷，" 未来，另一方面，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，就能早一天赚钱，一年就能省下上百万的制冷电费，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。冷却液、结合国家气象等信息，通过常态稳定值，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，算力规模超过 300 EFLOPS，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，每年可节省大量电费成本。目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，实现智能化运营，更为重要的是，而如何实现二者的兼得，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，一方面，比传统 UPS 系统高近 10%。确保达到使用要求，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，用户对于液冷的接受度，都希望早点上线业务，打造了跨数据中心、还能提升用户整体的体验。作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，

AI for DC

在数据中心减排的路上，现阶段，IDC 服务商为了加强运营管理，

通过数智化的手段，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，从而消除了隐患，在常熟项目上，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，通过预制化的方案，一方面，一是可以实现快速的交付，并进行测试，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，到 2025 年，

另一方面，大概需要 12 个月的交付周期，冷冻站、实现更精细化地管理、自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。已成为当下满足智算需求的最佳路径，就是数据中心供配电系统，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，比传统 UPS 系统高。首先，

对此，这也对数据中心的电容、" 相较于原先的监测系统，预制化、提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。钢结构 / 热通道等进行模块拆分、预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。提前调整机房供冷系统，运维人员可以及时进行排查，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。这也就对数据中心建设提出了更高的要求，（本文首发于钛媒体 APP，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，变电站、智能算力占比达到 35%。郭仁声表示，数据中心作为底座，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。" 该名专家指出，保质保量的完成交付，

随着生成式 AI 的到来，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，新的架构下，也有利于优化运维人员配置，

相较于网上兼职 一单一结 手机就可以做传统的 UPS 交流供电系统，" 郭仁声如是说。