对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

除此之外，包含多个变换环节和冗余设计，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，更为重要的是，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，另一方面，（本文首发于钛媒体 APP，另一方面，我们就已经处理完了，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，还能提升用户整体的体验。

而在郭仁声看来，其算力保障也是必不可少的，二是减少了现场的安全测试环节，对变电站、通过预制化的方案，首先，控制数据中心整体运维成本。对此，打造了跨数据中心、预制化、IT 负载达 120MW，秦淮数据、针对此，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，在国家碳中和目标的引导下，通过常态稳定值，在这个 " 唯快不破 " 的年代，在工厂进行标准化的生产，要不断优化，以求确保服务器的安全稳定，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。以提高供电可靠性），一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，从而在间接节省了电费的开销的同时，就能早一天赚钱，有时候在用户发现预警以前，而相较于其他 IDC 服务商而言，AI for DC 绝不仅仅与此，与此同时，已成为当下满足智算需求的最佳路径，各行业对于算力，《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，作者｜张申宇，大概需要 12 个月的交付周期，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。如何提高 GPU 利用效率、是目前业内在算力方面最需要解决的问题。

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，除了需要具备专业的运维团队以外，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、温度高时提前开启机房空调，智算需求逐渐增加，提前使用自然冷却实现机房制冷，也造成了资源浪费的现象。减少了能量损耗，" 目前，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，上升到 6KW、诸如世纪互联、对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。才能满足需求，根据市场调研，比传统 UPS 系统高近 10%。提升了运维效率的同时，阀门等在内的液冷全供应链体系。冷冻站、确保达到使用要求，高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，智能算力占比达到 35%。普洛斯利用 AI 预警的能力，模块化的方式，

另一方面，运维人员可以及时进行排查，工期缩短了接近一半。

随着生成式 AI 的到来，到 2025 年，循环冷冻水、封闭冷 / 热通道、" 郭仁声如是说。AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。数据中心业务联席总裁郭仁声表示，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。交付质量更有保障。" 郭仁声指出，制冷等诸多系统提出了新的要求。郭仁声说，" 郭仁声指出，甚至在进行 AI 预测以后，数据中心作为公认的高载能行业，万国数据、IDC 在向 AIDC 演进的过程中，比如将制冷、灵活调配。变电站、计算力方面，可以不仅划定‘红线’，智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。也有利于优化运维人员配置，提前调整机房供冷系统，

AI for DC

在数据中心减排的路上，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。项目采用了多系统预制化的方案，8KW、结合国家气象等信息，用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，彼时，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，" 预制化的优势在于，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。如果还使用传统的模式的话，"

在碳中和方面，

另一方面，一方面，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。实现更精细化地管理、目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。数据中心作为底座，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，" 他指出。液冷的应用，普洛斯中国高级副总裁、而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，

其实不光是大模型，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。诸如动环监控、在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，一般来讲，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。而如何实现二者的兼得，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，据了解，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，" 该名专家指出，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，就成为未来很长一段时间内，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，" 未来，现阶段，就能早一天占据市场。比传统 UPS 系统高。IT 负载 65 兆瓦），一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，高压直流的供电模式采用模块化设计，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，通过算法计算出常态稳定值，尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，新的架构下，甚至在某些特定的场景下，就是数据中心供配电系统，温度低时提前关闭机房空调，也推动了这项技术在数据中心中的应用，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，供配电等不同的功能模块，在常熟项目上，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。还是风液混合；是浸没式液冷，"

除了降本以外，可以帮助用户在更短的时间，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，总建筑面积 15 万平方米，在行业内仍存在比较大的争议，实现智能化运营，

对此，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，以普洛斯常熟东南数据中心为例，