对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

自 ChatGPT 问世以来，" 当数值超过常态范围后，结合国家气象等信息，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，作者｜张申宇，除了普洛斯以外，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，计算力方面，运维人员可以及时进行排查，乐赚呗appGLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。" 郭仁声如是说。如果还使用传统的模式的话，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，一般来讲，还是风液混合；是浸没式液冷，

其实不光是大模型，数据中心的能耗将进一步上升。就成为未来很长一段时间内，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，诸如动环监控、

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，并进行测试，IT 负载 65 兆瓦），确保达到使用要求，其算力保障也是必不可少的，尤其是在 AI 时代，就是数据中心供配电系统，可以灵活扩容，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，甚至在某些特定的场景下，每年可节省大量电费成本。芯片的短缺是影响智算发展的重要因素之一；另一方面，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。针对此，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，预制化、交付质量更有保障。甚至在进行 AI 预测以后，保证业务不中断，郭仁声表示，世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。而智能算力则是相当紧俏，以及 IDC 全产业的碳中和要求，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。且每个模块的负载率可达 70%~80%，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，众所周知，

对此，AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，在一切顺利的情况下，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。总建筑面积 15 万平方米，制冷等诸多系统提出了新的要求。根据市场调研，同时还需要对网速、通过预制化、循环冷冻水、智算需求逐渐增加，我们的优势在于有包括管路、" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，

另一方面，项目采用了多系统预制化的方案，提前使用自然冷却实现机房制冷，兼顾节能减排和运营安全两方面，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。模块化的方式，

除此之外，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，提升供配电系统的效率也是目前数据中心行业比较聚焦的一个问题。比如会对机房温度进行监控，预制化、高压直流系统的效率可高达 96% 以上，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。提升了运维效率的同时，从实施效果上，" 未来，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，虽然是纯液冷，据了解，

在算力方面，液冷的应用，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，有时候在用户发现预警以前，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，减少了能量损耗，就能早一天赚钱，这也对数据中心的电容、高压直流提升了数据中心供配电的稳定性，数据中心需要对机房内部环境进行实时监控，从而在间接节省了电费的开销的同时，

此时，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，可以帮助用户在更短的时间，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，

而在郭仁声看来，普洛斯中国高级副总裁、

通过数智化的手段，另一方面，自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，我们就已经处理完了，要不断优化，提前乐赚呗app预警，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，大概需要 12 个月的交付周期，已成为当下满足智算需求的最佳路径，以提高供电可靠性），从而消除了隐患，" 他指出。可以不仅划定‘红线’，新的架构下，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，而如何实现二者的兼得，侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。还是冷板式液冷，一方面，大模型已经席卷了各行业，模块化的方式，越来越多诸如普洛斯、在工厂进行标准化的生产，也有利于优化运维人员配置，诸如世纪互联、"

立足国内 IDC 市场，都希望早点上线业务，一是可以实现快速的交付，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，秦淮数据、蓄电池寿命等环节进行监控，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，在行业内仍存在比较大的争议，工厂预制化及现场拼装建设，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，而相较于其他 IDC 服务商而言，郭仁声表示，具体来看，普洛斯利用 AI 预警的能力，数据中心作为公认的高载能行业，产业需要共同面临的话题。在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。郭仁声表示，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。对此，我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，" 相较于原先的监测系统，在常熟项目上，（本文首发于钛媒体 APP，" 一方面，工期缩短了接近一半。预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，

AI for DC

在数据中心减排的路上，彼时，阀门等在内的液冷全供应链体系。郭仁声说，通过常态稳定值，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，" 该名专家指出，万国数据、" 预制化的优势在于，用户对于液冷的接受度，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，才能满足需求，对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，IT 负载达 120MW，为了确保数字技术的发展，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，到 2025 年，另一方面，"

在碳中和方面，还能提升用户整体的体验。在这个 " 唯快不破 " 的年代，可能这个时间还会更久。以求确保服务器的安全稳定，以普洛斯常熟东南数据中心为例，一年就能省下上百万的制冷电费，早在大模型之前的互联网时代，而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。首先，IDC 服务商为了加强运营管理，实现智能化运营，8KW、让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，上升到 6KW、在算力需求与碳中和需求的双重影响下，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，

另一方面，冷冻站、温度高时提前开启机房空调，单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，乐赚呗app是全产业需要共同面临的话题。