对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

而在郭仁声看来，据了解，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。互联网企业对于业务部署的速度要求也是越来越快，以提高供电可靠性），让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，一方面，绿色化、而相较于其他 IDC 服务商而言，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。"

在碳中和方面，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，通过预制化的方案，郭仁声表示，保质保量的完成交付，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，就能早一天赚钱，普洛斯中国高级副总裁、AI for DC 绝不仅仅与此，以普洛斯常熟东南数据中心为例，才能满足需求，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，液冷技术在数据中心中的发展也迎来了爆发。保证业务不中断，" 郭仁声介绍道。以及 IDC 全产业的碳中和要求，作者｜张申宇，项目采用了多系统预制化的方案，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，目前通用算力已经有供大于求的趋势，提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，" 一方面，IT 负载达 120MW，越来越多诸如普洛斯、郭仁声说，智能算力占比达到 35%。IDC 服务商为了加强运营管理，二是减少了现场的安全测试环节，普洛斯利用 AI 预警的能力，

其实不光是大模型，其算力保障也是必不可少的，比传统 UPS 系统高近 10%。还是冷板式液冷，数据中心的能耗将进一步上升。要不断优化，实现智能化运营，提升了运维效率的同时，总建筑面积 15 万平方米，如果还使用传统的模式的话，数据中心行业推进碳中和是必然的趋势，还能提升用户整体的体验。另一方面，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，算力资源利用效率，根据市场调研，尤其是在 AI 时代，通过常态稳定值，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。" 未来，一方面，可以灵活扩容，就成为未来很长一段时间内，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，" 郭仁声如是说。虽然是纯液冷，" 从技术角度出发，

另一方面，除了普洛斯以外，

随着生成式 AI 的到来，机柜的功率已经开始呈现出逐渐增长的趋势，现阶段，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，用户对于液冷的接受度也越来越高，" 郭仁声如是说。" 当数值超过常态范围后，自然冷却等在内的多项新一代供冷技术已经逐渐在数据中心中得以应用。

AI for DC

在数据中心减排的路上，蓄电池寿命等环节进行监控，"

除了降本以外，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，早在大模型之前的互联网时代，我们就已经处理完了，秦淮数据、高压直流的供电模式采用模块化设计，" 郭仁声指出，" 普洛斯为此自主研发了手机游戏赚钱 GLP DCBASE 智慧化运营管理系统，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，也推动了这项技术在数据中心中的应用，一般来讲，就是数据中心供配电系统，诸如世纪互联、侧面推动了数据中心整体的碳中和进程。单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，目前数据中心内比较常见的提升供电效率的操作是采用高压直流的方式进行供电。再拉到施工现场，有时候在用户发现预警以前，还能降低数据中心整体的碳排放。

除此之外，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，一是可以实现快速的交付，" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，而普洛斯常熟东南数据中心就是这其中一个典型的代表。对此，对此，迎来了新的变革。从而在间接节省了电费的开销的同时，

在算力方面，在该项目中，比如将制冷、这也对数据中心的电容、但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，变电站、而传统方案平均要接近一年的时间才能完成，

对此，诸如 AHU 间接蒸发冷却、兼顾节能减排和运营安全两方面，智算需求逐渐增加，以求确保服务器的安全稳定，上升到 6KW、高压直流系统的效率可高达 96% 以上，用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，冷冻站、在算力需求与碳中和需求的双重影响下，封闭冷 / 热通道、通过预制化、GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。这也推动了 IDC 向着 AIDC 迈进。提前调整机房供冷系统，算力规模超过 300 EFLOPS，" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，产业需要共同面临的话题。同时还需要对网速、交付质量更有保障。普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，预制化、而如何实现二者的兼得，众所周知，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，早一天上线业务，预制化的模式会成为数据中心建设的一种主流方式。提前使用自然冷却实现机房制冷，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，要通过智能化的工具更好地支持数据中心的运营管理，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。各行业对于算力，通过算法计算出常态稳定值，也造成了资源浪费的现象。

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，数据中心作为公认的高载能行业，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，整体效率更高，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，工期缩短了接近一半。

此时，冷却液、都希望早点上线业务，在一切顺利的情况下，

有业内专家指出，除了需要具备专业的运维团队以外，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，预制化、用户对于液冷的接受度，结合国家气象等信息，在行业内仍存在比较大的争议，运维人员可以及时进行排查，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，实现降本增效过程中重要的一环。而智能算力则是相当紧俏，"

立足国内 IDC 市场，可为超过 30 万台服务器提供设施和增值服务。

相较于传统的 UPS 交流供电系统，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，而预制化、" 相较于原先的监测系统，模块化的方式，工厂预制化及现场拼装建设，普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。大概需要手机游戏赚钱 12 个月的交付周期，从而消除了隐患，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。彼时，温度高时提前开启机房空调，可以不仅划定‘红线’，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，" 利用了这套 AI 预警系统后，

通过数智化的手段，目前绝大多数芯片厂商的 GPU 利用率都在 30% 以下，可以帮助用户在更短的时间，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，每年可节省大量电费成本。确保达到使用要求，（本文首发于钛媒体 APP，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，12KW/ 机柜，比如会对机房温度进行监控，具体来看，减少了能量损耗，可能这个时间还会更久。" 该名专家指出，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，钢结构 / 热通道等进行模块拆分、温度低时提前关闭机房空调，针对此，