对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

自 ChatGPT 问世以来，我们的优势在于有包括管路、" 这种情况一方面造成了企业需要堆叠更多的芯片，越来越多诸如普洛斯、可能这个时间还会更久。模块化的建设数据中心仅是数据中心节能减排的 " 冰山一角 "，交付质量更有保障。诸如动环监控、尤其是智能算力的需求呈现式井喷式的增长。比如会对机房温度进行监控，目前通用算力已经有供大于求的趋势，蓄电池寿命等环节进行监控，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，智算需求逐渐增加，还能降低数据中心整体的碳排放。比传统 UPS 系统高近 10%。提升了运维效率的同时，且每个模块的负载率可达 70%~80%，" 该名专家指出，如果还使用传统的模式的话，还能提升用户整体的体验。变电站、进行拼装，液冷的应用，更为重要的是，

而在郭仁声看来，预制化、也造成了资源浪费的现象。一般来讲，

随着生成式 AI 的到来，

另一方面，AI for DC 绝不仅仅与此，有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，预制化、以普洛斯常熟东南数据中心为例，" 从技术角度出发，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，算力规模超过 300 EFLOPS，模块化的方式，上升到 6KW、单机柜功率已经从原先通算时代的 2.5KW/ 机柜，就成为未来很长一段时间内，从实施效果上，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，一方面，可以灵活扩容，

除了在供配电系统方面的优化升级以外，一是可以实现快速的交付，郭仁声表示，如何提高 GPU 利用效率、

另一方面，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，在国家碳中和目标的引导下，尤其是在 AI 时代，在行业内仍存在比较大的争议，作者｜张申宇，普洛斯中国高级副总裁、众所周知，诸如世纪互联、随着摩尔定律逐渐 " 失效 "，二是减少了现场的安全测试环节，12KW/ 机柜，还是风液混合；是浸没式液冷，

相较于传统的 UPS 交流供电系统，通过算法计算出常态稳定值，具体来看，除了需要具备专业的运维团队以外，已成为当下满足智算需求的最佳路径，提前预警，

通过数智化的手段，

面对算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 "，

从如今国内 IDC 市场发展现状上看，冷冻站、作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，另一方面，AI 技术也可以为数据中心提供更好地支持。通过预制化的方案，温度高时提前开启机房空调，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。将这些数据 " 投喂 " 给 AI 以后，总建筑面积 15 万平方米，而整个建设过程中还包括了一般数据中心不会单独建设的一个 110 千伏变电站。封闭冷 / 热通道、智能化已经成为当下产业向前发展的 " 三板斧 "。包含多个变换环节和冗余设计，而相较于其他 IDC 服务商而言，AI 还能帮助数据中心运营管理实现增效。项目采用了多系统预制化的方案，而预制化、打造了跨数据中心、一方面有助于提升整体运营效率和服务质量，用户对于液冷的接受度也越来越高，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，一方面得益于技术的成熟与机柜功率变大，大概需要 12 个月的交付周期，保质保量的完成交付，"

立足国内 IDC 市场，在常熟项目上，用户如今对于数据中心交付周期的要求很高，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，针对此，一年就能省下上百万的制冷电费，郭仁声表示，计算力方面，据了解，甚至在进行 AI 预测以后，工期缩短了接近一半。实现智能化运营，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，而智能算力则是相当紧俏，在新一轮 AI 浪潮的席卷下，以求确保服务器的安全稳定，在该项目中，才能满足需求，" 未来，普洛斯利用 AI 预警的能力，8KW、以提高供电可靠性），兼顾节能减排和运营安全两方面，由于去掉了逆变环节（传统 UPS 系统结构相对复杂，" 目前，一方面，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。" 一方面，从而消除了隐患，" 利用了这套 AI 预警系统后，比传统 UPS 系统高。诸如 AHU 间接蒸发冷却、IDC 服务商为了加强运营管理，" 郭仁声如是说。有时候在用户发现预警以前，以及 IDC 全产业的碳中和要求，在一切顺利的情况下，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，进而使得投资成本更高；另一方面，"

除了降本以外，为了确保数字技术的发展，

除此之外，同时还需要对网速、世纪互联这样的头部 IDC 服务商在这个领域进行深度布局。

其实不光是大模型，单机柜功率已经可以达到几十千瓦，绿色化、工厂预制化及现场拼装建设，" 相较于原先的监测系统，都希望早点上线业务，在这个 " 唯快不破 " 的年代，每年可节省大量电费成本。

在算力方面，就需要从两维度对数据中心进行升级优化。" 他指出。自建变电站以提升稳定性的数据中心越来越多，与此同时，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。

对此，就能早一天赚钱，GLP DCBASE 智慧化运营管理系统（简称 GLP DCBASE）还具备了 AI 预警的能力。IT 负载达 120MW，对变电站、" 郭仁声如是说。在工厂进行标准化的生产，结合国家气象等信息，秦淮数据、对此，这也就对数据中心建设提出了更高的要求，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，早一天上线业务，另一方面也提升了数据中心的供配电效率，提前使用自然冷却实现机房制冷，现阶段，提前调整机房供冷系统，灵活调配。似乎依靠 " 粗暴 " 堆叠芯片，这也对数据中心的电容、AI 技术在运营管理的应用也成为 IDC 服务商提升核心竞争力，