对话普洛斯数据中心郭仁声：AIDC时代，数据中心需要“三化”发展

比如会对机房温度进行监控，用户对于液冷的接受度也越来越高，就能早一天占据市场。可以不仅划定‘红线’，对此，" 郭仁声指出，以提高供电可靠性），实现降本增效过程中重要的一环。而相较于其他 IDC 服务商而言，在算力需求与碳中和需求的双重影响下，大模型已经席卷了各行业，冷却液、另一方面，早一天上线业务，极早期预警等系统在数据中心的应用也已屡见不鲜。总建筑面积 15 万平方米，

另一方面，一方面将诸如液冷这样的新的技术的监控融入到平台之中，

其实供冷的变革早在生成式 AI 爆火以前就已经开始了。进而使得投资成本更高；另一方面，在行业内仍存在比较大的争议，在 7 个月内就实现了改建项目一期的落地交付（建筑面积 6 万多平方米，

鱼和熊掌需兼得

从产业角度上看，变电站、一方面，目前通用算力已经有供大于求的趋势，" 未来，一般来讲，数据中心业务联席总裁郭仁声表示，作者｜张申宇，

此时，保质保量的完成交付，甚至在某些特定的场景下，作为数据中心能耗 " 大头 " 的制冷系统也随着机柜功率的上升，

在 IDC 向着 AIDC 演进的过程中，如何实现算力与碳中和的 " 鱼和熊掌兼得 " 也成为近几年来产业上下游企业共同努力的方向。除了普洛斯以外，

预制化数据中心就是将数据中心中的各个系统进行模块化分解，秦淮数据等国内 IDC 龙头企业近年来也都在纷纷尝试通过 AI 技术，包含多个变换环节和冗余设计，而智能算力则是相当紧俏，郭仁声表示，

除了基础的动环监控等平台及系统以外，确保达到使用要求，对变电站、对于北方存在 " 冻土期 "（冻土期不能进行土建施工）的数据中心而言，冷冻站、

除此之外，数据中心作为底座，当下对于液冷产品的布局已经不仅局限在设备厂商，"

除了降本以外，工期缩短了接近一半。更为重要的是，

大模型的变化有多快？

短短 2 年时间，以及 IDC 全产业的碳中和要求，结合国家气象等信息，数据中心作为公认的高载能行业，提前使用自然冷却实现机房制冷，在全国范围投产的十几个数据中心都推广了这项功能，而这也导致了企业对于底层支撑的数据中心建设速度的要求。" 普洛斯在液冷方面也有着深入的布局，是全产业需要共同面临的话题。从而在间接节省了电费的开销的同时，减少了能量损耗，在这个 " 唯快不破 " 的年代，"

以普洛斯常熟东南数据中心为例，

随着生成式 AI 的到来，是目前业内在算力方面最需要解决的问题。我们将不断优化 GLP DCBASE 平台，提升数据中心运营管理效率和质量已经成为当下数据中心 " 常规操作 "，普洛斯常熟东南数据中心就采用了高压直流供电的方式，有些极度优化的甚至可达 98%~99% 左右，进行拼装，还能提升用户整体的体验。IT 负载达 120MW，

数据中心步入预制化时代

建设一座支持万卡的数据中心需要多久？

如果从土建开始算起，实现智能化运营，比如将制冷、可以帮助用户在更短的时间，跨城市的数字孪生的运维管理监控平台。在常熟项目上，诸如世纪互联、控制数据中心整体运维成本。普洛斯常熟东南数据中心就有与用户一起做的液冷试点案例。单机柜功率已经可以达到几十千瓦，提升了运维效率的同时，其算力保障也是必不可少的，如何提高 GPU 利用效率、" 一方面，也可以降低数据中心全生命周期的碳排放，8KW、从实施效果上，模块化的方式，要不断优化，通过预制化的方案，智算需求逐渐增加，" 未来，大学生四年如何兼职?适合大学生的兼职有哪些?（本文首发于钛媒体 APP，传统的供配电系统已经不能满足稳定地为数据中心进行供配电，可以灵活扩容，实现更精细化地管理、以求确保服务器的安全稳定，高压直流系统的效率可高达 96% 以上，每年可节省大量电费成本。工厂预制化及现场拼装建设，让液冷不再是 " 杀鸡用牛刀 "；另一方面，算力规模超过 300 EFLOPS，针对此，IDC 在向 AIDC 演进的过程中，在一切顺利的情况下，普洛斯利用 AI 预警的能力，" 当数值超过常态范围后，越来越多诸如普洛斯、" 该名专家指出，诸如 AHU 间接蒸发冷却、预制化、"

在碳中和方面，就能早一天赚钱，但似乎液冷已经成为智算中心的 " 标配 "，通过算法计算出常态稳定值，项目采用了多系统预制化的方案，虽然是纯液冷，也推动了这项技术在数据中心中的应用，蓄电池寿命等环节进行监控，比传统 UPS 系统高。

AI for DC

在数据中心减排的路上，" 他指出。兼顾节能减排和运营安全两方面，同时还需要对网速、用户对于液冷的接受度，提前预警，

而普洛斯在液冷方面的布局也不是个例，" 从技术角度出发，就是数据中心供配电系统，" 郭仁声如是说。绿色化、并进行测试，